Descubre cómo las técnicas basadas en datos resuelven retos reales en la ciencia, la ciberseguridad y la salud, a través de tres proyectos de investigación aplicada.
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📅 Agregar a mi calendario 📍 Ver ubicación Invitar a un amigo por WhatsApp Descargar glosario de MLTras introducir los conceptos clave, la charla explora tres casos de estudio que muestran la amplitud del Machine Learning, y las oportunidades y desafíos de llevar sistemas inteligentes a entornos reales.
Cómo un modelo aprende a reconocer la “huella” de luz de una muestra para apoyar el análisis científico.
Un ciberataque que no tumba tu aplicación en la nube: dispara su factura. Qué es y qué implica para los sistemas basados en IA.
Cómo el análisis de datos clínicos mejora los hallazgos y apoya la toma de decisiones médicas.
Profesor de la School of Computer Science de University of Galway desde 2016. Su trabajo se centra en el Machine Learning y sus aplicaciones.
Es coautor de los primeros estudios académicos sobre ataques Denial of Wallet en computación serverless y ha publicado sobre la clasificación de datos de espectroscopía con aprendizaje profundo.
Investigadora de University of Galway especializada en biología del cáncer. Su trabajo en el Apoptosis Research Centre busca convertir proteínas del sistema inmune en nuevas terapias contra el cáncer.
Aporta la mirada de las ciencias de la vida a la conversación sobre cómo los datos y la IA transforman la investigación en salud.
Estudiantes, egresados y profesionistas que quieren ver cómo se usa el Machine Learning en proyectos reales, o que piensan estudiar un posgrado en el extranjero.
Bosque de Radiatas 42-PH02, Bosques de las Lomas, Cuajimalpa de Morelos, 05120 Ciudad de México, CDMX.
Sábado 14 de noviembre · 10:30 AM. Cupo limitado al espacio disponible: asegura tu lugar con el registro.
No. La charla es gratuita; solo necesitas registrarte.
La charla se impartirá en inglés. Es una gran oportunidad para practicar tu inglés académico.
En las Oficinas Laudex: Bosque de Radiatas 42-PH02, Bosques de las Lomas, Cuajimalpa de Morelos, 05120 Ciudad de México, CDMX. Al registrarte te enviaremos por correo y WhatsApp los detalles para llegar y entrar al edificio.
Te recomendamos llevar una identificación oficial, ya que el edificio puede solicitarla en recepción, y llegar 15 minutos antes.
No. Los ponentes introducen los conceptos clave antes de presentar los casos, así que cualquier persona interesada puede seguirla.
La charla es impartida por University of Galway. BE International comparte esta invitación con su comunidad y se encarga de tu registro y recordatorios.
Sábado 14 de noviembre · 10:30 AM · Bosques de las Lomas, CDMX · Gratis
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